ABSTRACT
O propósito deste estudo foi analisar o comportamento da frequência cardíaca (FC) versus a carga de trabalho crescente (CTC) em teste de esteira, utilizando três modelos matemáticos (linear, linear com dois segmentos de reta e sigmóide) e verificar qual o melhor modelo que possibilita a identificação de um limiar de FC que pudesse servir de preditor para os limiares ventilatórios (LV1 e LV2). Vinte e dois homens realizaram um teste incremental (re-teste: n=12), com velocidade inicial de 5,5 km.h-1 e incrementos de 0,5 km.h-1 a cada minuto, até a exaustão. Medidas contínuas de FC e trocas gasosas foram convertidas para médias de 5 e 20 segundos. Somatória dos resíduos quadrados e quadrado médio do erro foram usados para verificar o melhor ajuste. A relação FC/CTC foi melhor representada pelo modelo Lin2 no grupo teste e re-teste (p<0,05). Foi possível identificar um ponto de deflexão de FC, utilizando o modelo Lin2 (limiar de FC) em todos os indivíduos no teste (164 ± 16,6 bpm; 83,6 por cento FC MÁX) e no re-teste (162 ± 20,0 bpm; 83,9 por cento FC MÁX). O limiar de FC (Lin2PDFC) ocorreu a 9,2 ± 1,3 km.h-1 (67,9 por cento VelMÁX) e foi menor que o LV2 (LV2= 10,6 ± 1,5 km.h-1; 77,3 por cento VelMÁX; p< 0,05), mas não diferente de LV1 (8,4 ± 1,2 km.h-1; 61,6 por cento VelMÁX; p> 0,05). Durante teste incremental em esteira, a relação FC/CTC parece ser bem descrita por uma função linear com 2 segmentos de reta, a qual permite a determinação de um limiar de FC que se aproxima do LV1.
The objective of this study was to analyze the heart rate (HR) profile plotted against incremental workloads (IWL) during a treadmill test using three mathematical models [linear, linear with 2 segments (Lin2), and sigmoidal], and to determine the best model for the identification of the HR threshold that could be used as a predictor of ventilatory thresholds (VT1 and VT2). Twenty-two men underwent a treadmill incremental test (retest group: n=12) at an initial speed of 5.5 km.h-1, with increments of 0.5 km.h-1 at 1-min intervals until exhaustion. HR and gas exchange were continuously measured and subsequently converted to 5-s and 20-s averages, respectively. The best model was chosen based on residual sum of squares and mean square error. The HR/IWL ratio was better fitted with the Lin2 model in the test and retest groups (p<0.05). The Lin2 model permitted the identification of the HR threshold (Lin2HRDP) in all subjects of the test (164 ± 16.6 bpm; 83.6 percent HR MAX) and retest groups (162 ± 20.0 bpm; 83.9 percent HR MAX). Lin2HRDP (9.2 ± 1.3 km.h-1; 67.9 percent speedMAX) was lower than VT2 (10.6 ± 1.5 km.h-1, 77.3 percent speedMAX; p<0.05), but did not differ from VT1 (8.4 ± 1.2 km.h-1, 61.6 percent speedMAX; p>0.05). During a treadmill incremental test, the HR/IWL ratio seems to be better fitted with a Lin2 model, which permits to determine the HR threshold that coincides with VT1.
ABSTRACT
Pouco se conhece sobre a cinética da frequência cardíaca (FC) nos domínios muito pesado (MP) e severo (SE). O objetivo desse estudo foi identificar o ajuste que melhor descreveria a cinética da FC nesses domínios e comparar os parâmetros derivados desses ajustes entre uma situação de alto (ACHO), baixo (BCHO) e normal (C) disponibilidade de carboidrato. Doze homens realizaram três testes até a exaustão em um dos domínios após dois dias de dieta com ACHO, BCHO ou C. A intensidade de MP foi ?LW75% (75% da diferença entre o VO2max e LL2) e SE 115% do VO2max, identificadas em um teste incremental prévio (20W/3min). A FC foi ajustada pelas equações mono-exponencial(Mono) e bi-exponencial (Bi). No domínio MP, a média do somatório de resíduos do Bi foi significativamente menor do que mono (P<0,05). No domínio SE, a média do somatório de resíduos entre os modelos não foi significativamente diferente (p > 0,05). No domínio MP, os parâmetros do ajuste Bi não apresentaram diferenças significantes (p>0,05) entreas situações C, ACHO e BCHO, respectivamente. No domínio SE, os parâmetros do ajuste Mono não diferiram entre as situações (p>0,05). Contudo, a constante de tempo foi significativamente reduzida na situação de BCHO quando comparado a ACHO (51,5 ± 26,4s vs 65,4 ± 34,1 s; p<0,05). Portanto, os ajustes Bi e Mono parecem representar melhora cinética da FC nos domínios MP e SE, respectivamente. Além disso, a disponibilidade de CHO parece ter interferência apenas na resposta da FC em exercício de domínio SE.
Little is known about heart rate (HR) kinetics during exercise in the very heavy (VH) and severe (SE) intensity domains. The objective of this study was to describe mathematically the HR kinetics during exercise performed in these intensity domains and to compare the parameters derived from these models between situations of high (HCHO), low (LCHO) and control (C) carbohydrate availability. Twelve men performed three trials to exhaustion in the VH or SE domains after diet manipulation with HCHO, LCHO and C. The VH intensity was ?LW75% (75% of the difference between VO2max and LL2) and SE was 115% of VO2max identified in aprevious incremental test (20 W/3 min). HR responses were mathematically fitted by mono- and biexponential functions. In the VH domain, the residual sum of squares (RSS) obtained with the biexponential model was significantly lower than that obtained with the monoexponential model (P < 0.05). In the SE domain, no significant difference in RSS was observed between the mathematical models (P > 0.05). In the VH domain, there were no significant differences in biexponential parameters between the HCHO, LCHO and C conditions. In the SE domain,there were no significant differences in monoexponential parameters between the HCHO, LCHO and C conditions, although the time constant of the monoexponential model was significantly reduced in LCHO when compared to HCHO (51.5 ± 26.4 vs 65.4 ± 34.1 s; P < 0.05). Thebi- and monoexponential mathematical models seem to be the best description of HR responses during exercise performed in the HV and SE intensity domains, respectively. In addition, carbohydrate availability only seems to affect HR kinetics during exercise performed at SE intensity.
ABSTRACT
O objetivo do presente estudo foi verificar a possibilidade de se estimar a economia de corrida (EC) a partir do coeficiente angular gerado pela relação VO2 vs. intensidade de testes progressivos até a exaustão (EC INCLINA). Para tanto, 16 corredores de provas de longa duração (idade 32 ± 7 anos, massa corporal 70,0 ± 6,7 kg, estatura 173,3 ± 5,0 cm, 
O2máx 57,9 ± 5,8 ml·kg-1·min-1) foram submetidos a um teste incremental e a dois testes de cargas constantes (12 km·h-1 e a intensidade de 90 por cento do segundo limiar ventilatório) para a mensuração da EC. Foram detectadas correlações fracas entre o EC INCLINA e a EC estabelecida a 12 km·h-1 (r = 0,49; p = 0,054) e na intensidade de 90 por cento do segundo limiar ventilatório (r = 0,55; p = 0,027). Além disso, o EC INCLINA também estava negativamente correlacionado com a concentração sanguínea de lactato (r = -0,75; p = 0,001) e a razão de troca respiratória (r = -0,80; p < 0,001) mensuradas ao final no teste progressivo. Portanto, esses achados sugerem que, embora a sua aplicação para determinar a EC seja limitada, o EC INCLINA pode ser um parâmetro alternativo empregado para o diagnóstico da aptidão de corredores de provas de longa duração devido a sua relação com o metabolismo anaeróbio.
The purpose of the present study was to investigate the association between running economy (RE) and the slope of the regression line obtained as the individual relationship between oxygen uptake and the corresponding intensity in the incremental test (EC INCLINA). Sixteen recreational long-distance runners (age 32 ± 7 years, body mass 70,0 ± 6.7 kg, height 173.3 ± 5.0 cm, VO2max 57.9 ± 5.8 ml·kg-1·min-1) performed a progressive incremental test and two submaximal workload tests (at 12 km·h-1 and 90 percent second ventilatory threshold) to determine the RE. There was significant correlation between EC INCLINA and RE measured at 12 km·h-1 (r = 0.49; p = 0.054) and at 90 percent second ventilatory threshold (r = 0.55; p = 0.027). In addition, EC INCLINA also was negatively correlated with peak blood lactate (r = -0.75; p = 0.001) and peak respiratory exchange rate (r = -0.80; p < 0.001). These findings suggest that EC INCLINA would be an alternative parameter employed to determine the endurance performance in recreational long-distance runners.